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得“智慧”者得医院

2018-09-08 17:01 来源:  中国健康网
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  □特约记者 喻芳 陈英
 
  智能医生工作站、智能护士工作站、智能病房……近日,智能化应用与高品质生活高端论坛在重庆市召开。在智慧医疗分论坛上,中国工程院院士王正国,中国科学院院士、中国科学院大学副校长徐涛等多位专家聚焦智慧医院、人工智能、大数据等,把脉智慧医疗行业发展新方向。
 
  修通信息化“高速路”
 
  把时间还给医生
 
  智慧医疗建设已成为增强医院竞争力和创新能力的关键。“目前,互联网与医疗的深度结合,是我国医院信息化转型升级和持续发展的常态化过程。在现有的医疗背景下,通过互联网方式打破时间和空间壁垒,可以解决医疗可及性和人才培养等问题。”王正国说,依托数据共享、远程医疗、智能终端、海量大数据的在线存储与深度分析等,将为患者提供更精准、更专业的医疗健康服务。
 
  国家卫生健康委员会统计信息中心副主任胡建平认为,大数据、互联网+、人工智能等既是技术,更是一种服务的形态和新的服务方式。“这一切最重要的是使决策更加精准,甚至改变决策方式。”
 
  有专家认为,目前医生诊疗需要在不同的医疗系统、界面和数据系统上操作,但今后的智慧医疗将把电子病历、医嘱管理、临床路径等集成在一个界面上,将医院的各个系统整合起来,让医生有更多的时间和精力,真正围绕病人转,这才是智慧医疗未来的发展方向。
 
  与会专家指出,全民健康信息化的实现,有赖于智慧医院的建设。未来,多家医院的数据、信息集成整合,将会是医疗大数据发展的重要方向。一旦实现了医院与医院之间的信息共享和整合,医疗大数据就会发生质的改变。
 
  建立基础大数据库
 
  把医生还给患者
 
  “基础大数据,是医疗健康之基。”徐涛表示,影响人类健康的远不止个体数据,还有异常庞大的微生物菌群数据。此外,还有体检数据、表型数据、环境暴露组数据等,这意味着每一个人类个体,其相关数据总量可能高达10万亿字节。
 
  “结合我们国家十几亿人口来看,就能想象这是多么庞大的数据了。”徐涛说,海量的数据如何收集、分析、整合,以及如何服务于医疗健康,都是亟须讨论的重要问题。
 
  “有一类糖尿病人因基因特殊,可以服用最便宜的一种医保药,但其他糖尿病人则不行。这种差异就是靠5年~20年的大数据分析,加上基因检测的确证才得出的结论。”除了宏观的应用前景外,徐涛还介绍了医疗健康大数据对微观层面具体病症的巨大意义。
 
  与会专家认为,医疗健康大数据与智慧医疗两者相辅相成。一方面,智慧医疗会提供更多的医疗健康大数据;另一方面,通过对数据进行挖掘,能产生更多优质的智慧医疗应用。
 
  “关注医疗健康,就需要建立基础的大数据库,需要建立相应的国家标准,最终实现各种健康大数据互联互通。”徐涛表示,现在我国的医疗大数据很多,但缺乏统一标准,各医院的信息系统也没有实现互联互通。
 
  为公共医疗插上“翅膀”
 
  让智慧向更远更广延伸
 
  中国输血协会理事王健认为,如果城市公共医疗保障体系缺少“智慧”,就可能出现资源不足以支持医疗需求的情况,严重时还可能导致公共安全问题。
 
  为城市公共医疗保障体系插上互联网的“翅膀”,会让这一体系更安全。比如血液如果从采集、运输到输入病人体内可以实现全程监控和溯源,甚至能给无偿献血者一些反馈,就能增加透明度,很大程度上改善群众的体验感。
 
  “应用大数据听上去很虚,但实际上却很实用。”王健举例说,截至2017年年底,江苏省从穿越“血液云”平台注册用户中查出传染病阳性的献血者26719人次,而将这些信息通过大数据录入该平台后,今后全国任何一个接入穿越“血液云”平台的献血点,就能自动识别并屏蔽这些献血者,以此来保障血液安全。此外,血液资源调配也是穿越“血液云”平台的重要功能。“比如某个地区缺少某类血液了,就可以通过该平台查询附近血库的库存并进行调剂支持。”王健说。
 
  专家认为,构建城市智慧公共医疗保障体系需要打造社会化招募体系、全过程监管体系、应用大数据、智慧运输、直达终端的病床反馈体系和智慧服务提升公共卫生服务体验6个环节。