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融合人工智能,主动脉夹层治疗有新期待

2018-03-09 02:28 来源:  中国健康网
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  □记者 王潇雨
 
  以人工智能为代表的科技创新是今年两会的热点话题, 2018年政府工作报告提出,加强新一代人工智能研发应用,发展智能产业,拓展智能生活。这也是继2017年之后,人工智能第二次出现在政府工作报告里。
 
  在医疗健康行业,人工智能创新也在如火如荼地进行着。中国人民解放军总医院血管外科主任郭伟教授与汇医慧影合作,首次将人工智能与主动脉夹层治疗融合起来开展创新性研究。目前,该研究已获2018年度北京市自然科学基金支持。
 
  主动脉夹层是急性主动脉综合征,死亡率极高。多发于40岁~50岁的男性,且患病风险随着年龄增长而增加。65%~70%的患者在急性期死于心包填塞、动脉破裂、脏器缺血等。由于发病凶险,该疾病对医生的诊断及治疗经验要求极高,如何对病变做出全面评估、选择适当的手术方案、对预后做出一定的预测判断等都是该疾病当前诊疗有待突破的关键环节。
 
  “该研究的重要目标之一是进行精确的血管直径测量评估并建立精准的血管模型。”郭伟介绍,汇医慧影智慧影像云平台可以融合传统的CT扫描、复杂的流体动力学知识和机器学习算法,构建出患者主动脉矢状位、冠状位、轴状位视图,重建中心垂直线、截面及3D视图,提供病灶区血管解剖形态、血管壁厚度和血流量的具体信息,为医生提供详细参考,全面评估患者情况。
 
  “覆膜支架的选择需要参考支架锚定位置的血管直径,支架直径过大会对血管壁产生持续的压力造成血管损伤,过小则可能形成内漏,影响手术效果。目前,临床上血管直径多数从CT轴位测量获得,而精准的血管直径测量评估需要基于垂直于血管中心线进行截面重建。我们要解决的问题之一就是血管直径精准测量的问题,这可以为手术中支架尺寸的选择提供更精确的参考依据。此外,基于流体力学,我们拟建立的血管模型还可模仿血液在血管中的流动,这也是诊断和治疗方案的重要考量点。”郭伟说。
 
  在此基础上,项目还将通过汇医慧影人工智能辅助诊断云平台,高通量、无差别地提取医学数字影像变量,并对影像中提取的万计量的特征值进行全面综合的比较和分析,并归纳总结出影像特征与临床症状、临床分期的关联关系。据郭伟介绍,同种疾病不同患者的临床转归不同。目前,放射组学技术已发展成为融合影像、基因、临床等信息的辅助诊断、治疗方案分析及术后预测的工具。使用这一工具建立模型,可对患者进行个体化、全方位量化评估,帮助医生更好地做出手术决策,也可对患者远期预后有一定程度的预测。
 
  “更为重要的是,对于医生来说,有望减少工作量、提高工作效率,并加快人才培养。”在郭伟看来,一次手术只能拯救一个人,个人技能再高但无法复制,通过医学影像大数据的管理分析和放射组学的高通量分析,继而通过深度学习建模预测,可将前人经验总结传承,让更多人受益。
 
  据悉,按照项目计划,汇医慧影智慧影像云平台和人工智能辅助诊断云平台将于今年4月正式上线。针对目前临床数据处于信息孤岛状态,不利病情追踪、随访失联率高的问题,平台将对全社会开放,并实现各环节数据互联。对患者体征、用药、生活习惯等随访数据进行有效管理。